Точные технологии: выявление респираторных заболеваний

Ученые из Университета Кентукки использовали точные технологии, чтобы определить, как ежедневные модели поведения молочных телят связаны с респираторными заболеваниями. Возможно обнаруживать и оценивать изменения в поведении животных с помощью технических средств, а автоматизированная система способна подавать предупреждения о нужности вмешательства и назначения лечения.

Однако, по мнению исследователей, связь изменений в ежедневном поведении и питании телят с респираторными болезнями пока изучена слабо. Своевременная и точная диагностика респираторных заболеваний КРС крайне важна, чтобы избежать негативного влияния на дальнейшую продуктивность молодняка. Согласно опросу, проведенному в США, болезнями дыхательной системы поражается около 12% молочных телят (отчет Министерства сельского хозяйства США, 2018 г.). Эта группа болезней — в числе основных причин падежа телят, на ее долю приходится около 25% смертности.

Поскольку большинство устройств с прецизионными (высокоточными) технологиями зачастую предназначены для отслеживания и оповещения об относительных изменениях по сравнению с нормальным поведением животных, остается необходимость в количественной оценке связи респираторного заболевания КРС с изменениями в поведении отдельных телят.

В опыте, опубликованном в Journal of Dairy Science, исследователи определили, какие повседневные модели поведения (кормление и активность) молочных телят перед отъемом (измеренные с помощью точных технологий: шагомеры и автоматические кормушки) связаны с респираторными болезнями КРС. Шагомеры отслеживали время лежания, количество периодов отдыха, общее количество шагов и индекс активности, а автоматические кормушки регистрировали потребление молока и стартера, скорость питья и частоту посещения кормушек в группы как больных, так и здоровых телят.

Относительные изменения в ежедневном поведении рассчитывали, используя 5-й день до постановки диагноза в качестве исходного уровня. Применялись линейные смешанные модели для изучения связи состояния животных с кормовым поведением и активностью в течение 5-дневного периода до постановки диагноза.

Закономерно, что телята с респираторным заболеванием потребляли меньше молока и стартера, меньше двигались и дольше лежали, чем здоровые телята. При учете относительных изменений в поведении обнаружено, что больные респираторными болезнями телята отклонялись от обычной для нормы модели посещения кормушки уже за 4 дня до диагностирования болезни.

Ученые полагают, что метод имеет большой потенциал, предполагается, что будущие исследования должны включать более сложное статистическое моделирование и машинное обучение для определения того, какую комбинацию оценки кормового поведения, физической активности животных и факторов, присущих конкретному хозяйству, оптимальнее применять для выявления телят с высоким риском развития болезни органов дыхания.