Автоматическое выявление хромоты при выращивании бройлеров

Зарубежный опыт

В современных условиях интенсификации производства применение технологий мониторинга, моделирования и управления в бройлерном птицеводстве направлено на улучшение контроля состояния поголовья.

Хромота – одна из ключевых проблем здоровья бройлеров, она значительно снижает благополучие птицы и рентабельность производства. Хотя хромота в системах выращивания бройлеров встречается очень широко, ее выявление может представлять сложности из-за отсутствия индивидуальных наблюдений за птицей и недостаточности стандартных критериев оценки. Автоматическое обнаружение хромоты – ценный инструмент отслеживания состояния птицы. Чтобы предотвратить финансовые потери, необходимо раннее и точное выявление и лечение хромоты. Наиболее распространенным методом оценки является визуальная, простая и сравнительно недорогая в реализации, но имеющая ряд недостатков: она требует значительных затрат времени и труда, а также подвержена ошибкам наблюдателя из-за ограничений визуального восприятия. Следовательно, автоматизированные методы обнаружения хромоты, не полагающиеся на возможности зрения человека человека и не являющиеся субъективными, могут дать более надежные результаты.

Рекомендуем ознакомиться с нашими публикациями:

Понятие«хромота» используется для обозначения довольно широкого спектра состояний, она определяется как отклонение от нормальной походки, вызванное заболеваниями, травмами и другими факторами (генетикой, кормлением, условиями содержания). Хромота бывает эпизодической и, поскольку могут быть затронуты несколько суставов, она может поражать то одну, то другую конечность. Она вызывает боль, дискомфорт, ограничение подвижности, снижение способности организма противостоять негативным факторам среды. Распространенность хромоты в стадах бройлеров обычно колеблется в пределах от 14,1 до 57%. Прямые издержки, связанные с хромотой, включают снижение продуктивности и увеличение производственных затрат. Подсчитано, что хромота обходится птицеводству США примерно в 150 млн долларов в год.

В современных системах птицеводства требуются надежные и доступные технологии, помогающие в повседневных задачах, гарантирующие точный и непрерывный мониторинг. Внедрение инженерных методов в бройлерное птицеводство направлено на предотвращение проблем со здоровьем и благополучием птицы. Применяя интеллектуальные системы выращивания бройлеров, за короткий период можно собрать большой объем данных и применить их для повышения точности прогнозирования хромоты.

В системах визуальной оценки хромоты бройлеров используется 5-балльная шкала, где:

• 0 баллов – норма;
• 1 балл – видимое, но неидентифицируемое нарушение походки;
• 2 балла – идентифицируемое нарушение походки, слабо влияющее на общее состояние птицы;
• 3 балла – идентифицируемое нарушение, заметно ухудшающее состояние птицы;
• 4 балла – серьезные нарушения походки;
• 5 баллов – полная хромота.

Раннее и точное выявление и лечение хромоты имеет важное значение для предотвращения экономических потерь. Птица из-за определенного защитного механизма способна инстинктивно скрывать хромоту до тех пор, пока она не станет серьезной, что затрудняет оценку на ранних стадиях при использовании визуального метода. Кроме того, специалисты, которые наблюдают свою птицу ежедневно, могут недооценивать количество хромых бройлеров в стаде и замечать только серьезные случаи. Недостаточная диагностика хромоты приводит к тому, что меньшее число голов птицы получает лечение.

Полностью автоматизированная непрерывная система выявления хромоты основана на кинематическом анализе и обнаружении изменений в поведении, при этом используются показания датчиков, анализ данных и изображений. Кинематический анализ оценивает геометрию движения и рассчитывает различные аспекты походки — длину шага, амплитуду движения и пр. Поскольку хромота может влиять на поведение птицы, рассматриваются такие параметры, как неравномерное распределение веса тела между конечностями, перенос веса на одну из конечностей во время стояния, увеличение времени лежания, снижение скорости ходьбы, изменения в пищевом поведении и активности.

Мониторинг с использованием цифровых камер является точным, недорогим и надежным, однако для стандартизации отслеживания птицы необходимы дополнительный сбор данных и специальное программное обеспечение, объединение данных из разных источников с использованием многовариантного подхода.

По материалам С. Азарпаджу.

Перевела А. Романенко.