Какой у вас интересный прибор в руках, видел их линейку раньше на рынке, даже думал брать, но решили потом использовать спектрометры OceanInsight и российскую акустооптику, поэтому так и не довелось поработать с ним. Интересно узнать ваше мнение о спектрометре. Заранее спасибо за ответ
Способы ускорения селекции
Владислав Веллер
Индексов действительно много. Вышеуказанные в комментариях хороши, но спокойно заменяются NDVI. Могу выделить следующие индексы, про которые не так часто рассказывают.
NDRE - о нем можно найти много литературы, статей, он похож на NDVI, у него тоже значения от -1 до 1, к почве и растениям относятся значения выше 0,1. Хорош индекс тем, что крайний красный канал лучше реагирует на изменение количества хлорофилла, а соответственно с помощью него точнее можно определить растения, которые подвержены стрессу, особенно на поздних стадиях развития растений или у культур с большой площадью листовой поверхности.
Обязательно обратите внимание на LAI, но здесь огромное количество подводных камней, т.к. у разных растений есть свой поправочный коэффициент, это если прям разбираться, а так есть общие формулы. В основном его строят на основе NDVI или EVI. LAI = 3,618*EVI – 0,118. Значения индекса варьируются от 0 – 3,5, но могут быть выше из-за яркости.
Есть интересный индекс CWSI, который по факту является индексом засухи. Формула: CWSI = (Tc – Ta) – (Tc – Ta)ii/(Tc – Ta)ul – (Tc – Ta)ii где Tc – температура растений, Ta – температура воздуха, (Tc – Ta)ii – хорошо орошаемые растения, /(Tc – Ta)ul – стресс от засухи. Значения от 0 до 1, где 1 – растения сильно подверженные стрессу. Для построения индекса нужна термальная камера, подобная есть и у DJI и у компании Autel. Есть интересное решение Micasense Altum - мультиспектральная камера, у которой есть тепловизионный и отдельные монохроматические каналы, что позволяет получать индекс засухи и вегетационные индексы за один полет.
И небольшое лирическое отступление. С мультиспектральных камер, которые интегрируются в беспилотники, получается самый нормальный материал для работы, т.к. не приходится проводить калибровку или корректировку, потому что нет сильного влияния атмосферы, и есть датчик освещенности, который в режиме реального времени калибрует коэффициент отражения.
Какие вегетационные индексы важно отслеживать?
Владислав Веллер
Дата и время указаны в шапке поста, на картинке
Бесплатный Вебинар от Aeromotus: Дроны в сельском хозяйстве
Владислав Веллер
Добрый день, из бесплатных систем со спутниковыми снимками могу вам посоветовать OneSoil. Сейчас, кстати, процесс облёта с БПЛА сильно упростился и можно достаточно быстро получать данные (3-4 дня). Если говорить об агроскаутинге есть DJI Multispectral, который в режиме реального времени выводит NDVI на экран планшета.
12
Последние обсуждения
Индексов действительно много. Вышеуказанные в комментариях хороши, но спокойно заменяются NDVI. Могу выделить следующие индексы, про которые не так часто рассказывают.
NDRE - о нем можно найти много литературы, статей, он похож на NDVI, у него тоже значения от -1 до 1, к почве и растениям относятся значения выше 0,1. Хорош индекс тем, что крайний красный канал лучше реагирует на изменение количества хлорофилла, а соответственно с помощью него точнее можно определить растения, которые подвержены стрессу, особенно на поздних стадиях развития растений или у культур с большой площадью листовой поверхности.
Обязательно обратите внимание на LAI, но здесь огромное количество подводных камней, т.к. у разных растений есть свой поправочный коэффициент, это если прям разбираться, а так есть общие формулы. В основном его строят на основе NDVI или EVI. LAI = 3,618*EVI – 0,118. Значения индекса варьируются от 0 – 3,5, но могут быть выше из-за яркости.
Есть интересный индекс CWSI, который по факту является индексом засухи. Формула: CWSI = (Tc – Ta) – (Tc – Ta)ii/(Tc – Ta)ul – (Tc – Ta)ii где Tc – температура растений, Ta – температура воздуха, (Tc – Ta)ii – хорошо орошаемые растения, /(Tc – Ta)ul – стресс от засухи. Значения от 0 до 1, где 1 – растения сильно подверженные стрессу. Для построения индекса нужна термальная камера, подобная есть и у DJI и у компании Autel. Есть интересное решение Micasense Altum - мультиспектральная камера, у которой есть тепловизионный и отдельные монохроматические каналы, что позволяет получать индекс засухи и вегетационные индексы за один полет.
И небольшое лирическое отступление. С мультиспектральных камер, которые интегрируются в беспилотники, получается самый нормальный материал для работы, т.к. не приходится проводить калибровку или корректировку, потому что нет сильного влияния атмосферы, и есть датчик освещенности, который в режиме реального времени калибрует коэффициент отражения.