Рисковать или бояться

Рисковать или бояться

Валерий Мальцев
467
Проработанные риски становятся стратегией конкурентного преимущества.
Как работать с рисками?
Ответ в материале ниже.

На заголовок статьи меня вдохновило определение предпринимательской деятельности, которое используется в ГК РФ: “Предпринимательская деятельность на свой страх и риск — это деятельность, которую гражданин осуществляет самостоятельно, направляя её на систематическое получение прибыли от использования имущества, продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг.”

Любопытно, что само определение предпринимательства дает нам не однозначный посыл, что занимаясь предпринимательством предстоит рисковать и испытывать страх. Если первое, дело благородное, хотя и глупое, то второе плавно вытекает из первого и лежит в области эмоционального состояния и субъективного восприятия действительности. 


Задавшись вопросом “Рисковать или бояться”, пришел к выводу, что первое, это причина второго, но только в том случае, если риски не идентифицированы, вероятности и последствия наступления их не просчитаны и мероприятия по нивелированию рисков не проработаны.


Перефразируя мысль, чувство страха у предпринимателя возникает только тогда, когда вероятности и последствия наступления негативных событий не определены, а реакция не проработана, в противном случае, проработанные риски становятся стратегией конкурентного преимущества.

Способы минимизации рисков

1. Климатические факторы

Меры:

  • Кооперация:

    • Страховые пулы: Объединение с другими хозяйствами для коллективного страхования урожая (пример: программы AgriInsurance в ЕС).

    • Совместные инвестиции: Строительство водохранилищ или засухоустойчивых сортов через аграрные кооперативы.

  • ERP-решения:

    • Точное земледелие: Использование модулей IoT-датчиков для мониторинга влажности почвы и автоматизации полива (платформы типа Climate FieldView).

    • Сценарное планирование: Прогнозирование засух/заморозков через интеграцию с GISMeteo или AccuWeather.

Результат: Снижение потерь урожая до 15–20% за счет адаптивных технологий.


2. Логистические сбои

Меры:

  • Кооперация:

    • Общие логистические хабы: Совместное использование складов и транспорта (модель FarmLink в США).

    • Долгосрочные контракты: Переговоры с перевозчиками через ассоциации для фиксированных тарифов.

    • Собственная биржа перевозок: Консолидированное размещение заявок на перевозки на собственной торговой площадке гарантировано упростит поиск перевозчиков и снизит затраты на логистику.

  • ERP-решения:

    • AI-оптимизация маршрутов: Алгоритмы для минимизации пробега (например).

    • Резервные цепи поставок: Автоматическое переключение на альтернативных перевозчиков при сбоях.

Результат: Сокращение штрафов до 5–10% и сроков доставки на 25%.


3. Давление на цены от сетей

Меры:

  • Кооперация:

    • Маркетинговые кооперативы: Брендирование продукции (пример: Sunkist для цитрусовых) и прямые продажи через фермерские маркетплейсы.

    • Переговоры через союзы: Коллективное согласование минимальных цен с ритейлом.

    • Выход на международные рынки: Выход на международные рынки позволит не только снизить зависимость от цен локального рынка, но и повысить рентабельность продаж.

  • ERP-решения:

    • Анализ маржи в реальном времени: Инструменты для расчета рентабельности каждого продукта.

    • Ценовые тендеры: Автоматизация участия в закупочных аукционах.

Результат: Удержание маржи на уровне 30–35%.


4. Дефицит техники и санкции

Меры:

  • Кооперация:

    • Обмен техникой: Пул сельхозмашин между хозяйствами.

  • ERP-решения:

    • Предиктивная аналитика: Прогнозирование износа узлов техники и автоматический заказ запчастей.

Результат: Снижение простоев до 10–15%.


5. Требования к документации

Меры:

  • Кооперация:

    • Центры сертификации: Общие лаборатории для тестирования продукции (модель Organic Certifiers).

  • ERP-решения:

    • Интеграция с госреестрами: Мгновенная проверка документов через API (например, ФГИС «Меркурий»).

Результат: Полное исключение штрафов за документацию.


6. Управленческие ошибки

Меры:

  • Кооперация:

    • Аграрные консультанты: Привлечение экспертов через отраслевые ассоциации (например, НАКО в России).

  • ERP-решения:

    • AI-советники: Алгоритмы для рекомендаций по севообороту и удобрениям (платформы типа Cropio).

    • Объединенный план севооборота: Согласование плана севооборота между участниками кооператива позволит избежать перепроизводства и риска снижения цены. Кроме того позволит реализовать стратегию эффективного экологичного земледелия.

    • KPI-дашборды: Мониторинг эффективности решений в режиме реального времени.

    • База знаний: Задокументированный опыт реализации стратегий и гипотиз.

Результат: Сокращение ошибок до 5–8%.


7. Финансовая нестабильность

Меры:

  • Кооперация:

    • Хеджирование рисков: Коллективные сделки на фьючерсных рынках для фиксации цен на ГСМ, зерно и т.д.

  • ERP-решения:

    • Сценарное моделирование: Прогнозирование финансовых рисков при изменении курсов валют или цен.

    • Кредитные рейтинги: Автоматическая подготовка данных для банков.

Результат: Снижение зависимости от внешних шоков на 30–40%.


8. Кадровые проблемы

Меры:

  • Кооперация:

    • Образовательные кластеры: Совместные программы с аграрными вузами для подготовки кадров.

    • Кадровый аутсорсинг: При наличии согласованного календарного плана работ между участниками кооператива, найм сезонного персонала значительно упрощается, так как объем работ, сумма сделки и прогнозируемая загрузка сделает предложение для компаний аутстаффинга крайне привлекательным.

  • ERP-решения:

    • Автоматизация: Автоматизация рутинных процессов снижает потребность в кадрах при одновременном увеличении производительности и снижении ошибок.

Результат: Сокращение дефицита кадров на 50%.


9. Технические сбои (износ)

Меры:

  • Кооперация:

    • Сервисные кооперативы: Общие службы ремонта и ТО (опыт Кубанских фермеров).

  • ERP-решения:

    • IoT-мониторинг: Датчики вибрации и температуры для предупреждения поломок.

    • Цифровой учет ресурсов: Точный расчет амортизации и сроков замены техники.

Результат: Снижение затрат на ремонт до 8–12%.


10. Нормативные изменения

Меры:

  • Кооперация:

    • Экспертные группы: Совместное финансирование юристов и лоббистов через отраслевые союзы.

  • ERP-решения:

    • RegTech-модули: Автоматическое обновление нормативной базы

    • Чек-листы: Уведомления о новых требованиях непосредственно в системе.

    • AI-агенты: Использование AI-агентов (программные модули) для раннего предупреждения о рисках.

Результат: Минимизация штрафов на 90–95%.


Ключевые преимущества:

  1. Доказанные модели кооперации: Использование успешных кейсов (Sunkist, John Deere, AgriInsurance).

  2. Гибкие ERP-платформы: Интеграция AI, IoT для автоматизации и прогнозирования.

  3. Проактивность: Акцент на предотвращение рисков, а не реакцию на них.

Итог: Снижение критических рисков на 50–70% за 2–3 года при ROI от кооперации и цифровизации 25–35%.

Буду очень признателен за обратную связь в комментариях. 

1. Ведется ли у Вас работа по оценке рисков и прорабатываются ли механизмы снижения влияния рисков?

2. На сколько Вы оцениваете полезность статьи для себя?

3. Чего не хватает в обзоре?


Опубликовано: 26 марта, 2025 в 10:15
Тэги:
Похожие посты
Эффективность применения фунгицидов на яровой пшенице. Часть 2.
Реальный опыт Х2 Прибыли за сезон
Риски в агрономии. Стали бы страховать?
Экономическая эффективность применения карбамида и сульфата магния (эксперимент)
Результаты эксперимента - карбамид по листу

Нет комментариев