Какие вегетационные индексы важно отслеживать?

Агрономия

1,01К

Какие вегетационные индексы важно отслеживать?

ВОПРОС: Коллеги, подскажите, пользуетесь ли Вы приложениями для анализа полей по вегетационным индексам? Какие индексы, кроме NDVI важно отслеживать, и как правильно трактовать их показатели, на что обратить внимание?

Итоги: будут подведены 14.04 в 10:00 по московскому времени.
  • Категория: Агротехника
  • Регион: Все регионы
  • Культура: Все культуры
  • Номер вопроса - ID А104
Отвечайте на вопрос от Direct.Farm в комментариях к этому посту и получайте денежное вознаграждение за ответы! Платим 1000 рублей за развернутый комментарий по теме вопроса и по 500 рублей за уточнение (дополнение).


Сформированный ответ можно найти по ссылке .
Опубликовано: 13 апреля, 2021 в 21:29  •  
Тэги:

9 комментариев

NDVI это не единственный вегетационный индекс, их множество но самым доступным для себя считаю именно этот, поскольку есть доступное приложение OneSoil Scouting. По сути индекс будь то NDVI или SAVI это определённая комбинация которая по разному отражает состояние растительности. Проблемой NDVI можно считать чувствительность к атмосферным явлениям, примером могу привести когда на озимой пшеницы показывал на всём поле одинаковый уровень вегетации и буквально через неделю появились "пятна" которые потом тоже мистическим образом исчезли, также недостатком могу обозначить не регулярность обновлений индекса, бывает что он по месяцу не обновляется.
Теперь перейдём к SAVI, ARVI, EVI и ещё множество различных. Все эти индексы являются как-бы дополнениями к NDVI то есть они корректируют определённые данные внося поправки, например на аэрозоли, неровность местности и т.д. Но тут тоже вопрос о том насколько доступны эти индексы ведь для их получения потребуется пользоваться платными сервисами которые очень даже не дешёвые. Хотя в крупных хозяйствах это не проблема сам работал из платных только с SAVI и большой разницы с просто NDVI не заметил. Из опыта могу сказать что в целом NDVI очень сильно помогает, ведь не всегда есть возможность пройтись по всем полям особенно когда у вас +1000га, а так можно находить проблемные места не выходя из дома. Но повторюсь бывают проблемы с обновлением индекса поскольку спутник из-за облаков не может сделать фото, и значение не обновляется в течении месяца а иногда и больше, но учитываю что это бесплатное приложение то претензий у меня нет. Спасибо за внимание!
13.04.2021
КФХ ЭкоБот,  

Ваш ответ на вопрос ID А104 был выбран как лучший дополнительный комментарий. Согласно условиям, Вам полагается денежное вознаграждение в размере 500₽. Пожалуйста, свяжитесь с нами по электронной почте - info@direct.farm Для получения вознаграждения, просим заполнить Ваш профиль и прикрепить фото.

Правила получения вознаграждения: direct.farm/post/744...

14.04.2021
Ещё стоит добавить что какой индекс стоит использовать для вашего региона зависит от условий и от требований, то есть EVI не рекомендуется использовать на гористой местности, в то же время SAVI можно использовать при наличии горной местности, но EVI вносит поправки на аэрозоли. Поэтому что требуется вам стоит подобрать самостоятельно.

13.04.2021
Также есть вариант самому взять карты со спутника, и используя специальное ПО проанализировать их, но это процесс муторный да и занимался я им года 2 назад. Сейчас при наличии уже готовых решений в этом особого смысла нет. В общем у кого есть вопросы пишите, отвечу с огромным удовольствием, поскольку в своё время серьёзно задался вопросом анализа растительного покрова поля не выходя из дома. Ведь это и входит в то самое точное земледелие, технологии позволяющие минимизировать потери при выращивании с\х культур.
13.04.2021

Индексов действительно много. Вышеуказанные в комментариях хороши, но спокойно заменяются NDVI. Могу выделить следующие индексы, про которые не так часто рассказывают.

NDRE - о нем можно найти много литературы, статей, он похож на NDVI, у него тоже значения от -1 до 1, к почве и растениям относятся значения выше 0,1. Хорош индекс тем, что крайний красный канал лучше реагирует на изменение количества хлорофилла, а соответственно с помощью него точнее можно определить растения, которые подвержены стрессу, особенно на поздних стадиях развития растений или у культур с большой площадью листовой поверхности.

Обязательно обратите внимание на LAI, но здесь огромное количество подводных камней, т.к. у разных растений есть свой поправочный коэффициент, это если прям разбираться, а так есть общие формулы. В основном его строят на основе NDVI или EVI. LAI = 3,618*EVI – 0,118. Значения индекса варьируются от 0 – 3,5, но могут быть выше из-за яркости.

Есть интересный индекс CWSI, который по факту является индексом засухи. Формула: CWSI = (Tc – Ta) – (Tc – Ta)ii/(Tc – Ta)ul – (Tc – Ta)ii где Tc – температура растений, Ta – температура воздуха, (Tc – Ta)ii – хорошо орошаемые растения, /(Tc – Ta)ul – стресс от засухи. Значения от 0 до 1, где 1 – растения сильно подверженные стрессу. Для построения индекса нужна термальная камера, подобная есть и у DJI и у компании Autel. Есть интересное решение Micasense Altum - мультиспектральная камера, у которой есть тепловизионный и отдельные монохроматические каналы, что позволяет получать индекс засухи и вегетационные индексы за один полет.

И небольшое лирическое отступление. С мультиспектральных камер, которые интегрируются в беспилотники, получается самый нормальный материал для работы, т.к. не приходится проводить калибровку или корректировку, потому что нет сильного влияния атмосферы, и есть датчик освещенности, который в режиме реального времени калибрует коэффициент отражения.

14.04.2021
Владислав Веллер,  

Ваш ответ на вопрос ID А104 был выбран как лучший дополнительный комментарий. Согласно условиям, Вам полагается денежное вознаграждение в размере 500₽. Пожалуйста, свяжитесь с нами по электронной почте - info@direct.farm.

Правила получения вознаграждения: direct.farm/post/744...

14.04.2021
Обсуждение завершено. Благодарим всех участников за дискуссию!
14.04.2021
Да, пользуюсь. Помогает в работе, определяет проблемы на поле.
14.04.2021
Здравствуйте! хочу рассказать свой опыт как пользователя цифровизированных программ. На практике пользовалась двумя приложениями, это SkyScout от компании Interra, и cropio.
Могу сказать что скайскаут более понятен в плане интерфейса, и спутниковый мониторинг обновляется раз в три дня в отличие от кропио.
Когда облачно, очень удобен контрастный NDVI тем, что он как бы накладывает снимки на друг друга, минуя каким то образом облака, тем самым позволяет получать динамическую картину процессов изменения границ и характеристик различных типов растительности (месячные вариации, сезонные вариации, годовые вариации).
Так же, на его основе возможно получение численных данных для использования в расчетах оценки и прогнозирования урожайности и продуктивности, биологического разнообразия, степени нарушенности и ущерба от различных естественных и антропогенных изменений и т.д. Кстати эти данные удобно использовать для вычисления других, универсальных и территориально-привязанных индексов: LAI - индекс листовой поверхности , FPAR - индекс фотосинтетической активной радиации, поглощаемый растительностью и пр.
В целом, главным преимуществом NDVI является легкость его получения: для вычисления индекса не требуется никаких дополнительных данных и методик, кроме непосредственно самой космической съемки.
минус по моему мнению один, в силу своей привязанности к количеству фотосинтезирующей биомассы, NDVI не эффективен на снимках полученных в сезон ослабленной или не вегетирующей в этот период растительности.
14.04.2021
Похожие посты
Дополнение к статье "Применение вегетационных индексов"
Почему не заглубляется глубокорыхлитель?
Как сохранить влагу в почве
Вопросы из чатов: можно ли определить?
Как избежать плужной подошвы?