Чем точнее система, тем опаснее не замечать её слепые зоны
Есть парадокс, который становится заметен именно на хорошо цифровизированных предприятиях.
Чем точнее система показывает технику, расходы, операции и отклонения, тем легче начать считать, что она показывает всё существенное.
Но точность и полнота — разные вещи.
Можно с высокой точностью знать местоположение каждой машины и при этом не видеть её реальное состояние. Можно идеально учитывать простой и не понимать его причину. Можно видеть рост затрат, но не замечать решение другого подразделения, которое этот рост вызвало.
В результате цифровая система может быть абсолютно точной внутри той части реальности, которую наблюдает, и одновременно оставаться неполной для управленческого решения.
Мне кажется, именно здесь появляется новый риск цифровизации — ложная уверенность в полноте картины.
Чем больше мы доверяем цифровой модели, тем важнее понимать не только то, что она показывает, но и то, чего в ней пока нет.
Эта мысль продолжает первые две части статьи «Почему современным цифровым системам ещё не хватает данных».
А на вашем предприятии известно, какие важные процессы цифровая система пока вообще не способна увидеть?
vk.ru/@-238330023-xpochemu-sovremennym-cifrovym-sistemam-esche-ne-hvataet-dan
Нет комментариев