Ученые Китая разработали нейронную сеть для точной диагностики болезней растений
350
Группа исследователей из Нанкинского лесного университета (Китай) разработала новую и относительно простую нейронную сеть под названием MSUN, которая точно классифицирует болезни растений в естественных условиях, пишет портал «Агробизнес» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Plant Phenomics.
Ученые обучили MSUN классифицировать болезни растений в контролируемой среде лаборатории, и теперь она может определять болезни растений в сложных полевых условиях.
Система успешно прошла испытания как в контролируемой среде, так и в поле, показав себя лучше всех известных классификаторов (PlantDoc, Plant-Pathology, Corn-Leaf-Diseases и Tomato-Leaf-Diseases).
Исследователи оптимистично оценивают перспективы MSUN, учитывая ее способность обрабатывать сложные наборы данных и распознавать болезни.
Больше новостей читайте на Direct.Farm.
Опубликовано: 26 апреля, 2023 в 11:26
Похожие посты
На Кубани удалось сохранить площади сева риса на уровне прошлого года
Депрессия в сельском хозяйстве нарастает - доля убыточных СХО достигла свыше 20%
ТД «РИФ» намерен судиться с Россельхознадзором
ИКАР: Урожай подсолнечника в России в новом сезоне может сократиться на 1 млн т
Экспортёры просят продлить срок действия фитосанитарных сертификатов до 60 дней
Нет комментариев