Ученые Китая разработали нейронную сеть для точной диагностики болезней растений
355
Группа исследователей из Нанкинского лесного университета (Китай) разработала новую и относительно простую нейронную сеть под названием MSUN, которая точно классифицирует болезни растений в естественных условиях, пишет портал «Агробизнес» со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Plant Phenomics.
Ученые обучили MSUN классифицировать болезни растений в контролируемой среде лаборатории, и теперь она может определять болезни растений в сложных полевых условиях.
Система успешно прошла испытания как в контролируемой среде, так и в поле, показав себя лучше всех известных классификаторов (PlantDoc, Plant-Pathology, Corn-Leaf-Diseases и Tomato-Leaf-Diseases).
Исследователи оптимистично оценивают перспективы MSUN, учитывая ее способность обрабатывать сложные наборы данных и распознавать болезни.
Больше новостей читайте на Direct.Farm.
Опубликовано: 26 апреля, 2023 в 11:26
Похожие посты
Мосбиржа, ОЗК и "Деметра-холдинг" договорились развивать биржевые торги зерном
Учёные повысят урожайность пшеницы на 10% за счет генного редактирования
Прогноз по урожаю масличных улучшен
В мае – заморозки, в июне – засуха? Какие еще природные катаклизмы ждут аграриев
НСА: осуществлена первая страховая выплата аграрию из-за майских заморозков
Нет комментариев