Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект (ИИ) – мощный инструмент для развития сельского хозяйства. Его использование в процессе возделывания сельскохозяйственной продукции способствует повышению её урожайности и качества. ИИ позволяет оптимизировать весь процесс производства: сделать его более эффективным, экономичным и  экологичным.

Внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство направлено на решение им актуальных проблем отрасли, а именно:

🔸дефицита кадров

🔸сложности мониторинга больших посевных площадей в хозяйстве

🔸прогнозирования урожая, факторов, влияющих на него, доходов и расходов

 Уже сегодня доступны инструменты, способные помочь решить вышепоставленные задачи!

Основные направления использования ИИ в сельском хозяйстве

1. Роботизация

Агророботы ускоряют процесс производства, увеличивают его точность и сокращают издержки на заработные платы сотрудникам. Они используются в вертикальных фермах, тепличном овощеводстве и цветоводстве. Выполняют разные задачи: от фасовки и взвешивания до уборки. Хоть и сейчас спрос на агророботов небольшой, аналитики утверждают, что в будущем он увеличится из-за ощутимого дефицита кадров.

В полевых условиях роботизация выражается в появлении беспилотных тракторов. Благодаря машинному зрению, компьютер самостоятельно управляет трактором и производит вспашку и посев. В России массовое применение данной технологии стало проявляться в 2023 году. Благодаря автоматизированному процессу и высокой точности работ, производительность предприятия повышается на 25%, а также обеспечивается экономия средств на удобрения и семена. 

2. Картирование

🔹спутники

ИИ автоматически обрабатывает спутниковые снимки, позволяя определить статус сельхозземель (используется или нет) и их вид использования (засеяно, зарастает, распахано, залежные земли). Это помогает хозяйству отчетливо понимать площади, которые у них есть в обороте.

🔹 дроны

ИИ проводит анализ и склейку фотоснимков, полученных с дронов, рисуя карту поля с данными о состоянии посевов на различных участках, учитывая их степень поражения вредителями, оснащенность питательными элементами, поражение болезнями. Это позволяет агроному вовремя предпринять необходимые меры по улучшению роста и развития растений, значительно снизить расходы на препараты, применяя их только там, где они действительно необходимы, и повысить урожайность возделываемых культур. 

3. Прогнозирование

ИИ анализирует многолетние данные об осадках и нападениях паразитов в регионе, что значительно повышает точность прогнозирования данных факторов. На основе полученных результатов ИИ рекомендует фермеру наиболее оптимальные сроки посева сельскохозяйственных культур. 

ИИ также позволяет более точно предсказывать получаемый урожай. Он учитывает солнечную активность, температуру и влажность почвы на участке, затем ищет аналогичные этим параметры в своей информационной базе. На основе уже имеющегося опыта получения урожая культуры в местности с похожими почвенно-климатическими условиями ИИ делает прогноз урожая на заданном участке. Средняя погрешность в определении урожая с помощью ИИ данным способом составляет около 10%. 

4. Использование пестицидов

🔹сорняки

ИИ умеет различать сорные растения от культурных, поэтому распыление гербицидов дронами происходит точечно, что сокращает пестицидную нагрузку на почву и затраты на использованные ресурсы.

🔹болезни и вредители

На сегодняшний день существуют мобильные приложения, благодаря которым по фотографии растения ИИ может определить, чем оно заражено. По той же схеме можно идентифицировать вредителей на поле. Также в приложении сразу предоставляется система по борьбе с возбудителем заболевания или насекомым. Данный инструмент является вспомогающим при работе агронома и снижает требования к его квалификации. 

Перспективы развития

Искусственный интеллект выводит сельское хозяйство на новый уровень. Он повышает производительность сельхозземель, увеличивает урожайность культур, способствует получению продукции хорошего качества, автоматизирует производство, сокращая используемые ресурсы. ИИ - ключ к решению современных проблем сельского хозяйства, в будущем сферы его применения будут только расширяться. Внедрение ИИ в сельскохозяйственное производство поддерживается на государственном уровне, что в очередной раз подтверждает значимость компьютерных технологий в отрасли.