
Инфракрасная технология сортировки фотосепараторов MEYER
Здесь на помощь приходят камеры, работающие с невидимым человеческому глазу световым излучением – инфракрасным, которое в свою очередь делится на инфракрасные диапазоны: ближний (NIR), коротковолновый (SWIR), средневолновой (MWIR), длинноволновый (LWIR). В отличие от излучения среднего ИК и длинного ИК диапазонов, которые исходят от самих объектов, SWIR излучение близко к видимому диапазону - фотоны либо отражаются, либо поглощаются объектами, и это свойство обеспечивает широкий динамический диапазон, необходимый для изображений с высоким разрешением. Аппараты с такими камерами позволяют сортировать уже не по цвету, а по структуре и характеристикам материала.
Фотосепараторы с инфракрасными камерами используются для сортировки как пищевых, так и не пищевых продуктов, которые схожи по цвету, но различны по другому параметру, например, структуре. Они могут отбраковывать из пищевых непищевые засорители, такие как скорлупа, оболочка, пластик, камни, каучуки и т.д. А также отсортировать один вид пластика для другого.
Камеры для работы в NIR диапазонеNIR-камеры фотосепараторов MEYER действуют в ближнем инфракрасном диапазоне (длина волны порядка 800–1000 нм). Самая обычная камера уже является NIR-камерой за счет строения матрицы. Чтобы изображение получилось таким, как его видит человек, в обычных цветных камерах используется фильтр, отсекающий инфракрасное излучение.
Для того чтобы обычная цветная камера превратилась в NIR-камеру, достаточно иметь фильтр, отсекающий, наоборот, видимое излучение, а также установить NIR-подсветку. Такую камеру можно смело называть NIR-камерой, она будет видеть излучение с длиной волны до 1000 нм. Такие технические решения уже давно применяются в производстве . В комплектацию аппарата помимо двух обычных цветных добавляются две NIR-камеры.
Например, -камерами широко используются для сортировки риса. Посмотрите на рисунок ниже.
На левой картинке мы видим фото риса с примесями пластика и камней, схожими по цвету с самим рисом. Если сортировать в видимом спектре, то мы не сможем удалить такие примеси. А если сортировать в невидимом NIR-спектре (фото справа), то рис становится темным, а камни и пластик – светлыми, так как отражают инфракрасное излучение.
Камеры с сенсорами InGaAs для работы в SWIR диапазонеЦвета, которые являются практически идентичными в видимом диапазоне, легко различаются в диапазоне SWIR. В целях обнаружения светового излучения за пределами видимого диапазона и захвата всего спектра коротковолнового инфракрасного диапазона, чувствительная к свету область таких сенсоров изготавливается из такого материала, как арсенид индия-галлия (InGaAs ). Камеры с сенсорами InGaAs безопасны для зрения и продуктов, имеют небольшой размер и потреблять очень мало энергии, но выполнять значительные задачи.
Волны SWIR проходят сквозь стекло, объективы и другие оптические компоненты (оптические фильтры и окна), предназначаемые для SWIR съемки, могут изготавливаться по тем же технологиям, которые используются для компонентов видимого диапазона, что снижает издержки производства и делает возможным использование фильтров и окон в рамках одной системы.
InGaAs-камеры эффективны там, где использование приборов видимого излучения осложнено или невозможно:
- водяной пар, туман и такие вещества, как силикон – все они прозрачны для SWIR-волн;
- цвета, которые являются практически идентичными в видимом диапазоне, легко различаются в диапазоне SWIR.
-камерами могут использоваться для:
- определения разницы оттенков в продуктах и материалах, которые имеют, казалось бы, одинаковый цвет в видимом спектре;
- сортировки объектов идентичных по цвету по их структурным отличиям - пищевых продуктов от непищевых засорителей (скорлупа, пластик, камни и т.д.);
- определения однородности или степени увлажненности покрытий основного материала;
- определения уровня наполненности сквозь непрозрачный материал контейнера;
- выявления порченных или гнилых фруктов;
- определение относительного содержания влаги в растениях.
Зоны с большим содержанием жидкости на снимках выглядят темнее. Посмотрите, например, как испорченное яблоко видит человеческий глаз (слева) и камера SWIR (справа).
-камерами используются, например, при сортировке грецкого ореха. Цветные и NIR-камеры не видят различие ядра и скорлупы, они совершенно одинаковы. InGaAs-камеры легко справляются с этой задачей, потому что длины волны достаточно, чтобы увидеть различие ядра и скорлупы. Также InGaAs-камеры применяются при сортировке овса - шелушенного и не шелушенного. В видимом спектре оболочка овса абсолютно одинакова по цвету с зерновкой. При помощи SWIR-камер эта проблема решается достаточно легко.
Итак, фотосепараторы с InGaAs-камерами позволяют решить задачи сортировки, если сортируемые продукты одинаковые визуально, но различаются по структуре или внутреннему содержанию. Это могут быть как оболочки вашего продукта, так и внешние загрязнители - пластик, камни, каучуки и т.д. Комбинирование такими камерами обычных универсальных фотосепараторов позволяет решать гораздо больше задач и расширяет возможности вашего производства. ИК-камеры позволят вам выявлять всевозможные засорители ваших продуктов и делать его самого высокого качества.
Связаться с нами:
- Почта: hello@meyer-corp.ru
- Тел.: +7-967-555-2439
- Наш сайт:
- ВКонтакте:
- Дзен:







Нет комментариев