Готовим специалистов для АПК и пищевой отрасли: практика в «Руспром Meyer»

Студенты третьего курса АлтГТУ им. И. И. Ползунова Иван Руднев и Ян Врон прошли трёхнедельную производственную практику в компании «Руспром». Будущие специалисты по направлению «Продукты питания из растительного сырья» изучили работу фотосепараторов и рентген-детекторов Meyer, провели тестовые сортировки и самостоятельно разработали программу с применением AI Deep Learning.

Практика прошла в рамках проекта «Академия роста. Молодые кадры» и была построена на реальных задачах по очистке сырья.

На фотосепараторе Meyer CG Thinker студенты отделяли жёлтые семена горчицы от зелёных по цвету, а также очищали семена льна от примесей и дефектных зёрен.

Отдельной задачей стала работа с гречихой. Практиканты самостоятельно писали программу AI-сортировки для удаления дикой редьки и других засорителей, схожих с годным продуктом по цвету, но отличающихся формой и внешней структурой.

Такие задачи показывают одно из практических направлений применения AI Deep Learning на современных предприятиях АПК и пищевой промышленности. Технология помогает распознавать сложные примеси не только по цвету, но и по совокупности визуальных признаков продукта (форма, структура).

С помощью универсального фотосепаратора Meyer CG с InGaAs-камерами студенты удаляли необруш овса из овсяной крупы. На рентген-детекторе Meyer XS выявляли и удаляли минеральные примеси из кофе. Ещё одной задачей стало разделение ПЭТ и других видов пластика на специализированном фотосепараторе Meyer CI.

Студенты также изучили конструкцию оборудования и назначение его основных узлов. Под руководством инженера Михаила Яценко они знакомились с устройством блоков эжекторов и отдельных электронных компонентов, разбирались, как связаны камеры, программные настройки, система анализа продукта и удаление обнаруженных примесей.

«Было полезно не только проводить сортировки, но и самостоятельно создавать программы с применением технологии AI Deep Learning, изучать техническое устройство оборудования. Теперь мы лучше понимаем, какие технологии уже используются на современных предприятиях и какие задачи они позволяют решать», — отметили Иван Руднев и Ян Врон.

По словам куратора практики Михаила Яценко, будущему специалисту важно понимать весь процесс решения задачи заказчика. Сначала необходимо определить, какое сырьё предстоит сортировать и какой результат требуется получить. Затем — установить критерии годного продукта, дефектов и примесей, подобрать подходящую технологию, настроить оборудование и оценить результат тестовой сортировки.

Проект «Академия роста» компания «Руспром» развивает с 2024 года. Он объединяет практическую подготовку молодых кадров и профессиональное развитие сотрудников. Компания продолжит сотрудничество с АлтГТУ, а в дальнейшем планирует подключать к программе университеты из других регионов.