Direct.Farm в лицах: Юрий Пеков
2,17К
Коллеги, всем привет! После небольшой паузы продолжаем рубрику «Direct.Farm в лицах», где говорим о самых волнующих проблемах в животноводстве. Как обстоят дела с импортозамещением? Сколько времени потребуется, чтобы придумать реально работающую альтернативу процессам, которые «умерли» из-за санкций? В чем преимущества геномной селекции? И как собирается референтная база КРС в России?
На эти и многие другие важные вопросы отрасли нам ответил Юрий Пеков — выпускник МГУ (факультет биоинженерии и биоинформатики), популяризатор биотехнологий, операционный директор и сооснователь сервиса геномной селекции KSITEST.
Стартап Юрия собирает региональные базы генотипов и фенотипов КРС. На основе таких баз можно рассчитать селекционно-генетический индекс для племенного стада, где индекс — это своеобразный прогноз, который рассчитывают сразу по нескольким показателям (содержанию жира, удою и продуктивному долголетию коровы). В итоге, можно выдвинуть геномные оценки по таким признакам, как продуктивное долголетие животного, межотельный интервал (период между двумя отелами в днях), подготовить статистику по стаду и многое другое.
Смотрите интервью Юрия и задавайте свои вопросы в комментариях!:) С какими проблемами в отрасли сталкиваетесь вы?
Опубликовано: 01 июня, 2022 в 18:32
Похожие посты
ll-й ежегодный день геномной селекции в животноводстве KSIDAY-2022
Задавайте вопросы биоинженеру и создателю сервиса геномной селекции
Какие субсидии и гранты можно получить сейчас?
Обзор новостей за 16 ноября
Обзор новостей за 26 сентября
22 комментария
Эльвира, спасибо за ваши вопросы 🤗
На данный момент у нас референтная база по голштинам - это самая большая по популяции порода, и есть проект по овцам. Оцениваем голштинов или голштинизированный (более 70%) скот.
Для работы по локальным породам прежде всего нужно сформировать референтную базу - это около 8 тысяч животных с корректными записями и генотипами. А без инициативы со стороны государства это сделать невозможно 🤷♀️.
Отвечая на ваш второй вопрос: да, мы исследуем все доступные для исследования голштинские гаплотипы и да, мы можем провести поиск носителей, выдать по ним заключения и рекомендации к разведению. Помимо гаплотипов мы так же исследуем синдактилию, гипотрихоз и прочие наследственные заболевания, которые могут привести к проблемам с воспроизводством и продуктивностью, а также хозяйственно-полезные признаки.
Если говорим за семя быков, то конечно же да. А вот телок и нетелей мы покупаем там не потому у них лучшая селекция, а только потому, что на российском рынке существует серьезный дефицит ремонтного молодняка, т.к. хозяйства имеют затруднения в собственном ремонте или возникает необходимость расширения производства.
А чтобы иметь собственное обеспечение нам нужно наладить кормление и содержание - т.е. наладить технологию разведения, ну и конечно применять сексированное семя, с тем, чтобы получить избыточное количество телок. И вот только при избыточном производстве телок мы можем применять геномную селекцию, чтобы мы могли выбрать для себя лучшее и создать племядро, а лишнее мы бы могли продать, либо на мясо.
Для того, чтобы создать базу нужно отобрать несколько тыс. животных... Кто этим на сегодняшний день занимается?
По каким критериям создается база? На основании базы, которая передается в управление минсельхоза хозяйствами? Или иначе?
Сергей, в базу мы принимаем только достоверные данные.
За основу мы берем базу данных Селекс или любую другую выгрузку из программы управления стадом, которую использует хозяйство. Смотрим по тому, где хозяйство ведёт наиболее достоверные записи. Мы стараемся взять как можно больше информации, поэтому умеем работать с данными из любых программ: Селекс, Dairy Comp, AfiMilk и т.д.
Все записи в программах управления проходят многоступенчатую очистку - так мы получаем базу, которая содержит только достоверные данные. Проверка включает в себя статистическую обработку, проверку родословной, исключение задвоений в записях, исправление “механических” ошибок и множество других этапов. И только на основании достоверных очищенных данных мы производим расчет оценок.
На сегодня наша база приближается к 30 тысячам генотипов, а медианная достоверность оценок, благодаря нашим методам обработки данных, составляет около 70%.
Кроме этого мы ведем работу по использованию международных стандартов записи данных по признакам, по рекомендациями ICAR. Ведь корректный учет данных - залог точности оценок.